Enkel glidende gjennomsnitt. Den andre ad hoc-metoden er Enkel glidende gjennomsnitt der tidligere verdier brukes for å finne den mest passende parameteren som gir lavest prognosefeil. Den avgjørende delen i denne metoden er riktig valg av antall perioder tatt i prognose Weatherford og Kimes 2003 testet 2 8 perioder og viste at den laveste feilen ga 8 perioders glidende gjennomsnitt. Forventningen beregnes matematisk som følger. Hvor F t 1 - varsel i rom etterspørsel i periode t 1, x er antall solgte rom i perioden jeg, N-antall tidligere perioder Phumchusri og Mongkolkul, 2012 Enkelt glidende gjennomsnitt er enkelt, raskt å beregne og reagere raskere på skift i etterspørsel når N-perioden er liten. Denne metoden har imidlertid to store ulemper. For det første antar det at siste observasjoner er bedre prediktorer enn eldre data For det andre, når data viser oppad eller nedadgående trend, vil metoden bli forvarslet eller underforstått. For å kunne takle en slik trend s Talluri og Van Ryzin 2004 anbefaler at du bruker dobbelt eller trippel glidende gjennomsnitt. Anvendelsen av denne metoden på vårt datasett er tilgjengelig her Enkel Flytende Gjennomsnitt. I vår søknad av denne prognosemetoden som er aktivert for å oppnå MAPE på 4, hva er et godt eksempel Som tidligere nevnt er denne metoden en dårlig prediktor når etterspørselen er mer ustabil. Følgende graf viser en slik situasjon, hvor MAPE utgjorde 60 i modell 2 prognostiserte verdier1 2 perioder og 55 i modell 8 forventede verdier2 8 perioder. Phumchusri, D Mongkolkul, J 2012 Hotellrom Etterspørsel via Observert reservasjonsinformasjon Proceedings of Asia Pacific Industrial Engineering Management Systems Conference 2012, s. 1978-1985.Talluri, K og Van Ryzin, G 2004 Teorien og praksis av inntektsforvaltning Boston, Kluwer Academic Publishers. Weatherford, LR Kimes, SE 2003 En sammenligning av prognosemetoder for hotellinntekter, International Journal of Forecasting vol 19, no 3, pp 401-415.Search motor. Kvantitative tilnærminger til prognoser. De fleste av de kvantitative teknikkene beregner etterspørselsprognosen som et gjennomsnitt fra tidligere krav. Følgende er de viktigste etterspørselsforespørsmålsteknikker. Enkel gjennomsnittlig metode Et enkelt gjennomsnitt av krav som oppstår i alle tidligere tidsperioder, tas som etterspørsel prognose for neste tidsperiode i denne metoden Eksempel 1. Enkel gjennomsiktig gjennomsnittlig metode I denne metoden er gjennomsnittet av kravene fra flere av de siste perioder tatt som etterspørselsprognose for neste tidsperiode Antallet av tidligere perioder å være brukt i beregninger velges i begynnelsen og holdes konstant som 3-års glidende gjennomsnitt Eksempel 2.Vikket glidende gjennomsnittlig metode I denne metoden tilordnes ulik vekt til de siste etterspørseldataene mens du beregner enkel glidende gjennomsnitt som etterspørselsprognosen for neste tidsperiode Vanligvis er de nyeste dataene tildelt den høyeste vektfaktoren Eksempel 3. Eksponentiell utjevningsmetode I denne metoden er vekten s tilordnes i eksponentiell rekkefølge Vektene reduseres eksponentielt fra de nyeste etterspørseldataene til eldre etterspørseldata Eksempel 4.Regresjonsanalysemetode I denne metoden brukes tidligere etterspørseldata til å etablere et funksjonelt forhold mellom to variabler. En variabel er kjent eller antatt å være kjent og brukt til å prognostisere verdien av annen ukjent variabel, dvs. etterspørsel Eksempel 5. Feil i prognose. Spor i prognoser er ingenting annet enn numerisk forskjell i forventet etterspørsel og faktisk etterspørsel. MAD Medal Absolutt Avvik og Bias er to tiltak som brukes til å vurdere nøyaktigheten av den forventede etterspørselen. Det kan bemerkes at MAD uttrykker størrelsen, men ikke retningen til feilen. Simpel flyttende gjennomsnittlig - SMA. BREAKING DOWN Enkelt flytende gjennomsnitt - SMA. A enkelt bevegelige gjennomsnitt er tilpassbart ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter dele denne summen av antall tidsperioder som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden Et enkelt glidende gjennomsnitt svekker ut volatiliteten og gjør det enklere å se prisutviklingen for en sikkerhet Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp, betyr dette at sikkerheten s pris øker Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men lesingen er nærmere kilde data. Analytisk signifikanse. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert trend. Den enkleste formen av å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i en uptrend eller downtrend Et annet populært, om enn litt mer komplekst analytisk verktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekker forskjellige tidsrammer jeg fa kortsiktige, enkle glidende gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, en opptrend forventes På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trenden. Populære handelsmønstre. To populære handel mønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kors Et dødskors oppstår når 50-dagers enkle glidende gjennomsnitt krysser under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikken. Den gyldne korset oppstår når et kortsiktig glidende gjennomsnitt går over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster i butikken.
No comments:
Post a Comment